达索系统赋能汽车与交通运输行业创新
2023-06-08 16:36:36 来源：迅利科技
汽车与交通运输行业发展趋势
用户驱动的正向架构设计
从用户出行场景和痛点出发，采用基于模型的系统架构设计方案针对核心技术和产品开展正向设计。针对 未来智能汽车所特有的复杂性、不确定性、创新性和演化性等特点，在开发全生命周期建立数字模型并利 用虚拟技术进行仿真验证。通过数字化连续技术，实现从需求到功能逻辑、架构和物理实现的一致性、严 谨性、可闭环性、可追溯和可拓展性。
基于模型的端到端 E/E 设计
随着汽车“新四化”浪潮的推进，汽车研发体系将从过去以硬件开发为主导向软硬件并重的转变，通过“软 件定义汽车”实现整车功能和体验的持续迭代。为适应研制模式的变化，达索系统3DEXPERIENCE平台助 力行业用户建立一个高效的协作环境，以模型为载体，将团队和学科（需求，架构，机械，电气和软件，虚拟 仿真）联系起来，以提高工程效率，缩短上市时间并降低开发成本，并通过改善产品开发过程的数字连续性 来增加创新。
设计与仿真一体化
设计与仿真一体化（也被称作“MODSIM”），其优势在于允许设计工程师与分析工程师体验他们的设计。 MODSIM在3DEXPERIENCE平台上集成了完整的CATIA和SIMULIA技术,为建模与仿真提供了通用的 用户界面和数据模型。通过在设计最初阶段应用仿真，可以准确地预测、比较和仿真多种产品行为。此外， 通过最大限度减少繁复的物理原型设计与测试，MODSIM还缩短了产品的开发周期。
打造一块超级电池
达索系统面向电池行业的整体解决方案，基于三维化研发和仿真平台帮助动力电池企业实现从分子材料到 电芯配方、工艺的快速技术创新突破，提升电池能量密度的同时，提升电池的安全性；拉通电池从模组到电 池包的研发、制造的数据链条，实现数据的规范化管理；面向制造实现现场质量与异常事件第一时间响应与 闭环管理；基于实时的、真实的数据采集，形成电池制造全流程、全过程的完整履历与追溯链。
ADAS/AD 设计与验证
达索系统提供完整工具链支持ADAS/AD研制从ODD到供应商模型集成全流程、全场景解决方案。通过以 MBSE为数字化底座，拉通数字主线，提高多学科、多团队协同效率；同时以多尺度、多物理场仿真、XIL等虚 拟验证为手段，虚实结合（XIL)，构建面向自动驾驶的仿真测试体系，从而缩短研制周期、降低创新成本。
数据智能分析
如何将看似彼此不相关的数据通过有效处理后产生巨大的经济价值？数据智能分析在整车研发过程中可以 起到哪些有效加分项？
达索系统陪伴着行业领先企业在无数的项目实践过程中形成了诸多的针对不同应用场景的解决方案。通过 聚合不同系统不同数据源，为不同专业的相关人员在整个研发生命周期里提供了一套完整的多学科多专业 的独有解决方案。
用户驱动的正向架构设计
从用户出行场景和痛点出发，采用基于模型的系统架构设计方案针对核心技术和产品开展正向设计。针对 未来智能汽车所特有的复杂性、不确定性、创新性和演化性等特点，在开发全生命周期建立数字模型并利 用虚拟技术进行仿真验证。通过数字化连续技术，实现从需求到功能逻辑、架构和物理实现的一致性、严 谨性、可闭环性、可追溯和可拓展性。
基于模型的端到端 E/E 设计
随着汽车“新四化”浪潮的推进，汽车研发体系将从过去以硬件开发为主导向软硬件并重的转变，通过“软 件定义汽车”实现整车功能和体验的持续迭代。为适应研制模式的变化，达索系统3DEXPERIENCE平台助 力行业用户建立一个高效的协作环境，以模型为载体，将团队和学科（需求，架构，机械，电气和软件，虚拟 仿真）联系起来，以提高工程效率，缩短上市时间并降低开发成本，并通过改善产品开发过程的数字连续性 来增加创新。
设计与仿真一体化
设计与仿真一体化（也被称作“MODSIM”），其优势在于允许设计工程师与分析工程师体验他们的设计。 MODSIM在3DEXPERIENCE平台上集成了完整的CATIA和SIMULIA技术,为建模与仿真提供了通用的 用户界面和数据模型。通过在设计最初阶段应用仿真，可以准确地预测、比较和仿真多种产品行为。此外， 通过最大限度减少繁复的物理原型设计与测试，MODSIM还缩短了产品的开发周期。
打造一块超级电池
达索系统面向电池行业的整体解决方案，基于三维化研发和仿真平台帮助动力电池企业实现从分子材料到 电芯配方、工艺的快速技术创新突破，提升电池能量密度的同时，提升电池的安全性；拉通电池从模组到电 池包的研发、制造的数据链条，实现数据的规范化管理；面向制造实现现场质量与异常事件第一时间响应与 闭环管理；基于实时的、真实的数据采集，形成电池制造全流程、全过程的完整履历与追溯链。
ADAS/AD 设计与验证
达索系统提供完整工具链支持ADAS/AD研制从ODD到供应商模型集成全流程、全场景解决方案。通过以 MBSE为数字化底座，拉通数字主线，提高多学科、多团队协同效率；同时以多尺度、多物理场仿真、XIL等虚 拟验证为手段，虚实结合（XIL)，构建面向自动驾驶的仿真测试体系，从而缩短研制周期、降低创新成本。
数据智能分析
如何将看似彼此不相关的数据通过有效处理后产生巨大的经济价值？数据智能分析在整车研发过程中可以 起到哪些有效加分项？
达索系统陪伴着行业领先企业在无数的项目实践过程中形成了诸多的针对不同应用场景的解决方案。通过 聚合不同系统不同数据源，为不同专业的相关人员在整个研发生命周期里提供了一套完整的多学科多专业 的独有解决方案。
下一篇： CATIA采用基于模型的定义 (MBD)
